传统的昆虫分类与识别是依靠少数昆虫研究者、植保科技工作人员通过手工检查、识别率不稳定，识别效率较低，肉眼观察来完成。同时。而许多种植户专业知识有限，许多病虫害无法及时现场识别，由于植保科技人员有限，无法提供准确描述，而且有些区域位置偏远、交通不便，常导致误判，只好根据种植户的描述来识别。

     随着科技飞速发展、基于图像的昆虫识别技术，实现了昆虫的分类和识别，清晰、快速地获取昆虫图像变为了现实。凯发k8旗舰厅ag病虫害图像识别软件其原理为：利用CNN卷积神经网络来识别图像、由建立的模型经过大量的人为标志好的数据库中的图片的训练，得出的一种模拟脑神经的计算机识别图像方法，能够基于用户实时拍摄的照片精准地识别出农作物病虫害。